在构建大语言模型应用时，如何让LLM理解并检索特定领域知识是关键挑战。本白皮书完整演示了如何利用Redis向量相似性搜索（VSS）技术，将Cohere多语言维基百科嵌入数据与OpenAI GPT结合，构建高效的LLM知识检索链。

这种方案不仅解决了传统关键词检索的语义鸿沟问题，实测显示其响应速度比传统方案快5倍，同时支持多语言场景下的精准知识匹配。