全面提升对AI 模型的可见性与控制力
全面提升对AI 模型的
可见性与控制力
AI 组件资产清单（AI-BOM）
自动发现代码与依赖中使用的 AI 模型、框架及代理组件，覆盖超 50 万个来自 Hugging Face 和 Kaggle 的模型，实时生成 AI-BOM，有效管控“影子 AI”（Shadow AI），消除未授权组件带来的不确定性风险。
AI 组件风险洞察
关联 AI 组件与已知风险，包括许可证合规问题、公开漏洞及恶意软件包等，通过独有的暴露等级评定机制，输出可执行的修复建议与风险优先级，帮助团队聚焦关键威胁。
AI 组件风险洞察
关联 AI 组件与已知风险，包括许可证合规问题、公开漏洞及恶意软件包等，通过独有的暴露等级评定机制，输出可执行的修复建议与风险优先级，帮助团队聚焦关键威胁。
AI 红队行为安全测试
通过预置或自定义测试用例，自动化模拟提示注入、上下文泄露、数据外泄、偏见与幻觉等 AI 行为风险，全面验证 conversational AI 类应用的安全性，防范意外行为后果。
主动式策略与合规治理
借助 Mend 强大的策略引擎与自动化工作流，在软件开发生命周期中持续确保 AI 应用符合治理策略。支持对模型使用、许可证合规和提示安全设置统一规则，并通过审批流程实现在大规模应用中的强制合规执行。
主动式策略与合规治理
借助 Mend 强大的策略引擎与自动化工作流，在软件开发生命周期中持续确保 AI 应用符合治理策略。支持对模型使用、许可证合规和提示安全设置统一规则，并通过审批流程实现在大规模应用中的强制合规执行。
平台一体化集成
与 Mend 的AppSec 平台深度协同，统一治理自研代码、开源依赖、容器及 AI 组件风险，实现在一个平台中全面管理现代应用安全。
