艾体宝方案丨制造业BI解决方案：推动智能生产和数字化转型
随着制造业的数字化转型，BI工具成为推动企业智能生产与效率提升的关键。本篇文章详细探讨了BI工具在制造业中的应用场景，包括生产计划优化、质量控制、成本分析等，并结合DHL的成功案例，展示了BI平台Domo如何帮助企业实现数据驱动的决策和运营效率的提升。
艾体宝方案丨BI商业智能技术革新广告媒体：Domo引领数据驱动营销新时代
本文深入探讨了BI商业智能技术在广告媒体行业的数据应用，并重点介绍了艾体宝推出的BI工具产品——商业智能平台Domo。Domo能够无缝对接多个广告平台与媒体渠道，实现数据的全面整合与实时更新，为广告主提供直观的数据可视化工具与深度分析能力。通过精准营销、广告效果深度分析、优化广告预算与ROI以及实时监控与个性化推荐等功能，Domo助力广告媒体行业解锁数据金矿，实现精准营销与高效决策，引领数据驱动营销新时代。
艾体宝方案 | 使用Redis和Spring Ai构建rag应用程序
文章介绍使用Redis和Spring AI构建基于检索增强生成（RAG）的应用程序的过程。通过整合Redis作为高性能的向量数据库和Spring社区新推出的Spring AI项目，开发者能够简化AI应用的开发。文章详细描述了使用Redis进行数据检索，结合用户查询生成响应的RAG工作流程，以及如何通过Spring Boot和Azure OpenAI创建和运行这一类型的应用。
艾体宝方案 | 在流媒体环境中的NBA如何确保高收视率？
NBA与Domo合作改进收视率预估，利用自动化模型和丰富数据集，提高观众人数评估的准确性；还帮助NBA做出基于数据的决策和调整，提高球迷的观赛体验。
艾体宝方案 | 用Redis为LangChain定制AI代理——OpenGPTs
文章介绍了LangChain的OpenGPTs项目如何利用Redis来作为其可扩展的实时数据平台。这个项目允许用户选择模型、控制数据检索，并管理数据存储的位置。Redis在OpenGPTs项目中用作存储层的实现，提供多种持久存储需求，同时还支持作为用于检索向量存储、用于存储信息和代理配置的数据库存储。Redis的多模型数据结构支持和高效处理能力为OpenGPTs项目带来了多方面的优势，显著提高了可扩展性、速度、定制性和控制能力。
艾体宝方案 | Redis与MySQL协同升级企业缓存
文章 內容
传统的MySQL数据库在处理大规模应用时已经到了瓶颈，Redis Enterprise怎样助力突破这一瓶颈？Redis Enterprise与MYSQL共同用作企业级缓存或副本数据库，会产生什么样的火花？二者联合的解决方案，如何加速应用程序，提升效率，实现可拓展性？
艾体宝方案 | ntopng大型网络监控案例
摘要 某大型医疗集团采用艾体宝ntopng网络监控方案，实现对全网设备的智能流量分析。该方案支持实时带宽监控、…
艾体宝方案 | 金融服务急需数据层改造
摘要 本文聚焦金融行业数字化变革。金融科技与互联网巨头凭前沿技术重塑客户体验，促使金融服务行业数字化转型，多数…
艾体宝方案 | 基于Redis Enterprise，LangChain，OpenAI 构建一个电子商务聊天机器人
OpenAI的语言模型并没有针对特定企业的具体数据进行训练或优化。如果您的聊天机器人依赖于该框架，您需要在运行时向OpenAI提供数据。在检索步骤中，我们使用向量相似性搜索（VSS）从Redis中获取与用户查询相关的数据，并将这些数据与原始问题一起输入到语言模型中。这个流水线中大部分的复杂性都归结于检索步骤。因此我们将LangChain与Redis Enterprise结合，作为大语言模型的向量数据库。
艾体宝方案 | Oracle与Redis Enterprise协同，作为企业缓存解决方案
摘要 本文剖析了关于微服务的常见误解：微服务不能解决所有问题，需依实际情况采用；它常增加系统复杂性，影响调试、…
