艾体宝洞察 | 从AI模型到云生态:构建系统化的企业AI安全管理体系
在AI技术与云生态的深度融合的当下,企业在享受创新红利的同时,也面临着模型反推、数据污染、供应链漏洞等新型“生态型风险”。构建系统化的AI安全管理体系,需从基础设施(算力、数据、平台)到应用层建立纵深防护,结合身份管控、威胁检测与自动化合规能力,实现全生命周期风险可控。同时,借助SCA等工具治理开源依赖,形成可审计、可追溯的安全闭环,保障AI在云上安全可信地赋能业务。

在AI技术与云生态的深度融合的当下,企业在享受创新红利的同时,也面临着模型反推、数据污染、供应链漏洞等新型“生态型风险”。构建系统化的AI安全管理体系,需从基础设施(算力、数据、平台)到应用层建立纵深防护,结合身份管控、威胁检测与自动化合规能力,实现全生命周期风险可控。同时,借助SCA等工具治理开源依赖,形成可审计、可追溯的安全闭环,保障AI在云上安全可信地赋能业务。

钓鱼攻击作为社会工程学的重要手段,已能突破邮件网关、多因素认证等技术防护,直接利用“人的认知盲区”实施入侵。本文从真实攻击案例出发,结合工程师视角,探讨员工安全意识培训与模拟钓鱼演练的必要性、具体落地方法,并介绍了艾体宝KnowBe4平台的功能与应用参考。


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