自动分层存储
突破 DRAM 限制，扩展 Redis 企业版数据库
Redis 默认使用 DRAM 存储数据，前提是数据能适配可用内存。然而，DRAM 容量有限且成本高昂，这对依赖大规模数据集的应用（如欺诈检测、用户画像管理和网络安全）构成了挑战。
Redis 企业版的自动分层存储支持使用固态硬盘（SSD）扩展数据库容量，突破 DRAM 限制，使您可以继续使用相同的 Redis API 构建大数据应用。与仅使用 DRAM 的方案相比，引入 SSD 可将基础设施成本降低多达 70%。
该功能基于高性能存储引擎 Speedb，能够智能管理 SSD 与 DRAM 之间的数据分配，使 SSD 和 DRAM 共同构成 Redis 企业版集群的可用内存。该方案可提升数据库每核高达 10K 次操作/秒的处理能力，使 Redis on Flash 的性能提升一倍。
工作原理
应用数据具有生命周期。热数据（即频繁访问的数据）应存储在最快的内存层，以提供实时用户体验。而温数据（访问频率较低的数据）可以存放在稍慢的存储层。
在大多数应用中，只有一小部分数据是热数据，大量数据通常处于备用状态，等待调用。然而，手动在不同存储层之间移动数据十分复杂。自动分层存储让热数据保持在 DRAM 中，温数据存储在 SSD 中，并能自动在存储层之间转移数据。
通过结合 Redis 的灵活性与 SSD 的大容量，Redis 企业版大幅增强了实时数据管理能力，使应用在处理海量数据时，依然能够保持更高的性能和更快的响应速度。
何时使用自动分层存储
当需要在处理大规模数据的同时保持高速度的数据处理能力时，自动分层存储是理想选择。将所有数据存储在 DRAM 中的成本较高，尤其是在同时处理热数据和温数据的情况下。
如何区分热数据和温数据？
- 热数据：由频繁活跃的用户生成，例如经常购买商品的客户。
- 温数据：由暂时不活跃的用户生成，例如已有账户但长时间未登录的客户，他们随时可能重新访问应用。你需要保留这些数据，但对访问速度的要求不如热数据高。
当业务需求快速变化，例如过去的用户回归并进行新交易时，企业级应用仍需高速响应。在这种情况下，自动分层存储会自动调整数据存储策略：将需要的活跃数据迁移至 DRAM 进行实时处理，并将未使用的数据存入 SSD 以备后用。
弹性内存管理，降低总成本
Redis 企业版的自动分层存储 允许开发者动态调整 DRAM 与 SSD 的比例，而无需更改数据库的整体内存配额。这种方式保证了存储空间的最佳利用：热数据存储在 DRAM，温数据存储在 SSD，以降低整体成本（TCO）。
- 当数据集较大且内存存储成本过高，可以利用 SSD 存储低频访问的数据，从而优化 DRAM 资源，实现高吞吐量和低延迟。
当应用需要更高性能、更快吞吐量或更低延迟，可以增加 DRAM 配置，以在工作集中存储更多热数据，从而提升应用表现。
Redis企业版
将更多设想变为现实
