面向金融服务的Redis企业版

构建现代欺诈检测平台来保护您的业务

金融服务公司正在经历大规模的数字化颠覆，急需对其应用程序进行现代化改造，以提供卓越的客户体验、更好的决策制定和更高的弹性。Redis Enterprise （艾体宝Redis企业版数据库）提供实时金融服务以及数字银行所需的现代数据平台，同时能够确保组织安全性和合规性。

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金融服务行业面临的数字化挑战

加强客户关系、降低风险并确保合规性

现代金融正在完全数字化

金融业正全力迈向数字化—互联网巨头和金融科技初创公司已经通过技术平台颠覆传统金融机构，提供响应更快、以客户为中心的金融服务。

客户需要即时体验

COVID-19 加速了客户行为、消费习惯和期望的变化，这些变化将继续存在。为了保持相关性和竞争力，您的组织需要一个自己的现代技术平台。根据BDO 最近的一项调查， 43% 的最高管理层正在加速部分或所有现有的数字化转型计划，而改善客户体验 (CX) 是数字化的首要任务。

发展数据层支持实时金融

微服务和云原生应用程序需要新的数据管理功能来满足当今金融服务客户的需求：真正大规模实时性能、现代数据模型以及任何环境中的企业级安全性和合规性。

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产品优势

优势一：成为软件驱动的金融机构

多种数据模型

Redis 模块，如 RediSearch、RedisGraph、RedisBloom 等，可以很容易地应用于欺诈检测、个性化、交易评分等用例

Active-Active（多活）数据库复制

利用具有无冲突复制数据类型 (CRDT) 的 Redis Enterprise Active-Active（多活）数据库复制，使金融服务应用程序能够优雅地处理来自多个地理位置的同步更新，在全球范围内支持欺诈检测、速率限制和个性化等用例，而不会妥协延迟或可用性

优势二：企业强化以保护您的分布式数据

企业级安全

Redis Enterprise 确保生产数据与管理访问隔离，并为访问控制、身份验证、授权和加密（包括传输中的数据和静态数据）提供多层安全性

容错、弹性和高可用性

Redis Enterprise 使用无共享集群架构，并且在所有级别都具有容错能力——在进程级别、单个节点甚至跨基础设施可用性区域进行自动故障转移——以及可调的持久性和灾难恢复

优势三：加速云迁移和 IT 现代化

云提供商和平台集成

Redis Enterprise在所有主要云提供商上都可以作为托管服务或软件使用，为常见操作任务提供自动化和支持，并与支持现代软件架构的平台（如容器和 Kubernetes）集成。Redis Enterprise 提供现代数据平台，用于在 AWS、GCP 和 Azure 中构建任务关键型金融服务应用程序

一流的大规模性能

有效扩展数据库性能对于实时金融服务应用程序至关重要。Redis Enterprise线性扩展且停机时间为零，以提供资源效率更高的数据库，可靠地提供高吞吐量和亚毫秒级延迟

客户用例

金融服务行业的典型用例

启用即时客户体验

通过访问管理实现零信任

丰富证券交易参考数据

检测在线交易欺诈

创建高效的财务风险分析

提供AI/ML在线特征库

减少案例管理和报告成本

提供实时分析

业务领域用例

Redis Enterprise 提供高写入吞吐量和多种数据模型，以保持用户配置文件和帐户信息实时更新，用于移动银行、个性化优惠、登录身份验证、帐户仪表板等

收集、存储和处理大量种类繁多的高速数据带来了复杂的挑战——尤其是考虑到响应迅速、及时和准确的数据驱动决策是金融服务的核心。Redis Enterprise 提供实时数据收集并支持分析任何数据，包括情绪、价格波动、地理空间、SEC 10-K 表格、销售、天气和卫星数据，以即时通知您的交易算法、风险计算引擎、投资建议、个性化优惠等等

随着应用程序和客户数据变得越来越分散，检测欺诈变得越来越困难。Redis Enterprise 使金融服务公司能够检查跨交易历史的模式，执行地理空间分析，并使用概率数据结构根据已知的欺诈模式检查交易

数字化、自动化、远程工作和金融科技合作伙伴关系带来了新的网络风险和单点故障。风险管理对于应对网络威胁、身份盗窃、欺诈和自动融资至关重要——更不用说资产管理和投资中固有的财务风险了。Redis Enterprise 使金融服务公司能够执行更频繁的金融风险分析，通过快速搜索结束欺诈案件调查，遵守KYC 法规，并实现精细的访问管理

开放银行既是解决金融服务数据囤积问题的监管尝试，也是对客户与其他供应商共享数据的需求的回应。开放银行革命的基础是数据、数据库、标准和开放 API，它们使银行、第三方服务提供商和消费者之间的数据自由流动成为可能。从 PSD2 到 BIAN，从无服务器到云原生 MACH 架构，Redis Enterprise 提供了底层的现代数据堆栈，使银行能够以亚毫秒级延迟交付所需的数据，利用开放银行标准开发新的服务和业务模型，以及未来-证明自己符合新标准

技术领域用例

存储用户会话数据使移动银行应用程序能够记住用户身份、登录凭据和个性化信息，同时确保应用程序对用户的响应时间尽可能快。Redis Enterprise使用闪存上的 Redis 和不影响性能的数据持久性选项支持超大型数据集，从而加快会话管理

缓存通过从内存缓存中提供经常需要的数据而不是调用具有网络附加持久存储的数据库来减少应用程序响应时间。Redis Enterprise 提供具有过期和逐出策略的企业级缓存，以有效管理缓存对象、具有Active-Active（多活）复制的全球分布以及几乎无限的规模

Redis Enterprise 提供快速数据摄取，并且可以充当操作和分析数据库前面的内存中查询加速器，以提供实时决策制定。凭借对大多数数据结构的支持，提供所需的内存预排序，Redis 以亚毫秒级延迟提供对数百万条记录的动态查询

RedisJSON 是一种高性能的 NoSQL 文档存储，允许开发人员构建现代金融服务应用程序。它提供原生 API 以每秒数百万次操作和亚毫秒响应时间对 JSON 文档进行摄取、索引、查询和运行全文和模糊搜索

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常见问题

数据建模是一个过程，数据通过该过程以某种格式在结构上存储在数据库中。数据建模使金融服务组织能够做出数据驱动的决策并满足各种业务目标。数据模型的示例包括关系模型、网络模型、层次模型、面向对象模型等。

NoSQL 数据库（又名“不仅是 SQL”）是非表格数据库，并且以不同于关系表的方式存储数据。NoSQL 数据库根据其数据模型有多种类型。主要类型是文档、键值、宽列和图形。它们提供灵活的模式，并可轻松扩展大量数据和许多行业（包括金融服务）常见的高用户负载。

数据库在银行应用程序中用于存储和处理金融交易；从跟踪客户账户、余额和存款到资产管理、贷款和信用卡。银行网站和移动应用程序使用数据库来存储内容、客户登录信息和偏好，也可能存储已保存的用户输入。数据库允许快速、轻松地存储数据，并被银行用于前台、中台和后台操作。随着银行继续努力进行数字化转型、迁移到云端并采用新技术，数据库类型和供应商的选择变得越来越重要。

数据管理是摄取、存储、组织和维护组织创建和收集的数据的过程。有效的数据管理对于部署和运行业务应用程序和分析程序以帮助推动执行官、业务经理和其他最终用户的运营决策和战略规划至关重要。

开放银行业务是一种银行业务实践，它通过使用应用程序编程接口 (API) 为第三方金融服务提供商提供对来自银行和非银行金融机构的消费者银行业务、交易和其他金融数据的开放访问。开放银行将使跨机构的账户和数据连接起来，供消费者、金融机构和第三方服务提供商使用。

实时分析让用户可以在数据到达系统后立即查看、分析和理解数据。逻辑和数学应用于数据，因此它可以为用户提供实时决策的见解。延迟需要极低（亚毫秒）并且可用性要求很高（例如，99.999%）。与批量分析相比。

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