Mend

在AI技术与云生态的深度融合的当下，企业在享受创新红利的同时，也面临着模型反推、数据污染、供应链漏洞等新型“生态型风险”。构建系统化的AI安全管理体系，需从基础设施（算力、数据、平台）到应用层建立纵深防护，结合身份管控、威胁检测与自动化合规能力，实现全生命周期风险可控。同时，借助SCA等工具治理开源依赖，形成可审计、可追溯的安全闭环，保障AI在云上安全可信地赋能业务。

摘要 2025年12月3日，一个CVSS评分为10.0的致命漏洞CVE-2025-55182被公开。Mend….

摘要 第三方组件漏洞已成“隐形的高危安全漏洞”，SCA（软件组成分析）的重要性日渐提升。作为守护软件供应链安全…

摘要 2025年11月起，艾体宝将开设“顶会”看安全系列文章，针对网络安全领域，着眼学术前沿动态，旨在将学界和…

摘要 在人工智能技术深刻影响软件开发的当下，应用安全测试领域正迎来关键变革。Mend近日宣布，其在2025年G…

摘要 安全代码扫描是指在部署前自动分析应用程序的源代码、二进制文件或字节码，以识别潜在安全漏洞的过程。这种安全…

摘要 随着AI创新加速并与云计算深度融合，企业面临日益复杂的安全威胁，需构建系统化的AI安全管理体系。该体系需…

Reveal 作为全球领先的文件审查平台，选择通过集成 Mend SCA 来解决开源软件带来的风险隐患。借助 Mend 强大的漏洞扫描与许可证合规功能，Reveal 在三个月内大幅减少了关键漏洞数量，尤其在公司并购过程中显著降低了法律审查的难度。此外，Mend 持续的风险监控能力也为 Reveal 建立了稳健的安全基线。

在开源软件广泛应用的背景下，软件安全、漏洞管理和许可证合规成为技术企业关注的重中之重。Ping Identity，作为身份与访问管理领域的领军企业，通过引入 Mend SCA 平台，实现了自动化安全流程的转型，大幅提升了漏洞响应效率与合规水平。本文将解析其实践经验，为企业数字化安全转型提供参考。

Microsoft 每年调用超 1,100 万次开源软件包，如何确保代码安全？Microsoft 1ES 团队选择 Mend 作为开源安全管理工具，凭借精准检测、智能修复、零负担集成，帮助开发人员高效识别和修复漏洞，提升开源安全管理水平。