Mend

本次直播聚焦企业DevSecOps体系化建设核心议题，林工结合行业实战经验与市场洞察，深度拆解传统研发安全痛点，详解Mend平台如何深度嵌入研发全流程，落地安全左移与全链路风控，为企业提供轻量化、可落地的DevSecOps建设方案。

OpenClaw 作为爆火的自主 AI 代理平台，能将 AI 从对话助手升级为直接操控计算机的软件机器人。国内腾讯、字节、阿里等厂商迅速跟进，但国家互联网应急中心与工信部已相继发布风险提示。本文剖析 OpenClaw 面临的四大核心攻击面：提示词注入、插件投毒（ClawHub 约12%插件含恶意代码）、配置文件篡改及高权限持久威胁，并指出误操作可能导致数据彻底删除。

Mend.io正式推出AI代理配置静态扫描功能，将“代理视为代码”，在配置进入生产环境前进行安全检测。该能力已集成至Mend AI Scanner，可识别代码执行、数据外泄及策略绕过等风险，支持Cursor、Copilot等主流AI开发工具，帮助企业构建AI安全与合规体系。

在AI技术与云生态的深度融合的当下，企业在享受创新红利的同时，也面临着模型反推、数据污染、供应链漏洞等新型“生态型风险”。构建系统化的AI安全管理体系，需从基础设施（算力、数据、平台）到应用层建立纵深防护，结合身份管控、威胁检测与自动化合规能力，实现全生命周期风险可控。同时，借助SCA等工具治理开源依赖，形成可审计、可追溯的安全闭环，保障AI在云上安全可信地赋能业务。

摘要 2025年12月3日，一个CVSS评分为10.0的致命漏洞CVE-2025-55182被公开。Mend….

摘要 第三方组件漏洞已成“隐形的高危安全漏洞”，SCA（软件组成分析）的重要性日渐提升。作为守护软件供应链安全…

摘要 2025年11月起，艾体宝将开设“顶会”看安全系列文章，针对网络安全领域，着眼学术前沿动态，旨在将学界和…

摘要 在人工智能技术深刻影响软件开发的当下，应用安全测试领域正迎来关键变革。Mend近日宣布，其在2025年G…

摘要 安全代码扫描是指在部署前自动分析应用程序的源代码、二进制文件或字节码，以识别潜在安全漏洞的过程。这种安全…

摘要 随着AI创新加速并与云计算深度融合，企业面临日益复杂的安全威胁，需构建系统化的AI安全管理体系。该体系需…