Mend

从WhiteSource到Mend.io，从SCA到AI原生AppSec平台，Mend.io的演进历程折射出应用安全领域的范式转移。在AI重塑软件开发的时代，仅靠传统的代码扫描已无法应对AI生成代码和AI组件带来的新风险。Mend.io通过SCA、SAST、容器安全和Mend AI四大引擎的统一平台，为企业提供了从代码到AI的全栈应用安全覆盖。

Mend SCA 推动软件成分分析从“漏洞匹配”迈向“风险决策”，结合可达性分析、EPSS 与 CVSS 4.0 精准排序风险，并通过自动化修复 PR 和 AI 辅助建议将修复工作量减少约 75%。支持 30+ 包管理器、容器扫描、CycloneDX/SPDX 细粒度 SBOM 导出，兼顾许可证合规与零日漏洞响应。适用于大型企业、金融科技及 AI 组件安全场景，在 CI/CD 中实现持续监测与策略门禁，助力满足 CRA、EO 14028 等合规要求。

当 AI 模型、提示词（Prompt）及 Agent 全面融入代码仓库、API 和研发工具链后，企业所面临的全新安全边界。针对提示词注入、影子 AI 泛滥及 Agent 权限过宽等现实高危风险，本次直播围绕“看得见、判得准、修得快、管得住、可度量”五大治理标准，详细拆解如何将 AI 元件盘点、供应链合规审查及权限配置纳入自动化 DevSecOps 工作流。

本次直播聚焦企业DevSecOps体系化建设核心议题，林工结合行业实战经验与市场洞察，深度拆解传统研发安全痛点，详解Mend平台如何深度嵌入研发全流程，落地安全左移与全链路风控，为企业提供轻量化、可落地的DevSecOps建设方案。

OpenClaw 作为爆火的自主 AI 代理平台，能将 AI 从对话助手升级为直接操控计算机的软件机器人。国内腾讯、字节、阿里等厂商迅速跟进，但国家互联网应急中心与工信部已相继发布风险提示。本文剖析 OpenClaw 面临的四大核心攻击面：提示词注入、插件投毒（ClawHub 约12%插件含恶意代码）、配置文件篡改及高权限持久威胁，并指出误操作可能导致数据彻底删除。

Mend.io正式推出AI代理配置静态扫描功能，将“代理视为代码”，在配置进入生产环境前进行安全检测。该能力已集成至Mend AI Scanner，可识别代码执行、数据外泄及策略绕过等风险，支持Cursor、Copilot等主流AI开发工具，帮助企业构建AI安全与合规体系。

在AI技术与云生态的深度融合的当下，企业在享受创新红利的同时，也面临着模型反推、数据污染、供应链漏洞等新型“生态型风险”。构建系统化的AI安全管理体系，需从基础设施（算力、数据、平台）到应用层建立纵深防护，结合身份管控、威胁检测与自动化合规能力，实现全生命周期风险可控。同时，借助SCA等工具治理开源依赖，形成可审计、可追溯的安全闭环，保障AI在云上安全可信地赋能业务。

摘要 2025年12月3日，一个CVSS评分为10.0的致命漏洞CVE-2025-55182被公开。Mend….

摘要 第三方组件漏洞已成“隐形的高危安全漏洞”，SCA（软件组成分析）的重要性日渐提升。作为守护软件供应链安全…

摘要 2025年11月起，艾体宝将开设“顶会”看安全系列文章，针对网络安全领域，着眼学术前沿动态，旨在将学界和…