摘要
Mend.io正式推出AI代理配置静态扫描功能，将“代理视为代码”，在配置进入生产环境前进行安全检测。该能力已集成至Mend AI Scanner，可识别代码执行、数据外泄及策略绕过等风险，支持Cursor、Copilot等主流AI开发工具，帮助企业构建AI安全与合规体系。
Mend.io（原WhiteSource）于2026年2月17日正式推出 AI 代理配置静态扫描（AI Agent Configuration Scanning），该功能已直接集成到 Mend AI 扫描器中。通过将“代理视为代码”，我们将安全可见性和适合 CI 的强制措施引入 AI 配置，在这些配置进入生产环境之前就进行检查。
一、当配置成为代码时，新的问题出现了
随着现代开发工作流中 AI 代理的快速采用，无论是像 OpenClaw 这样的运行时代理，还是像 Cursor、Windsurf 这样的 IDE 内部助手，这些工具已变成软件供应链和开发生命周期（SDLC）不可或缺的一部分。
然而，这带来了经常被忽视的风险：AI 代理在代码库中通过声明性配置文件来定义其行为。虽然对大多数开发者而言这些文件看起来只是元数据，但实际上它们定义了 AI 系统的攻击面。
在没有适当扫描的情况下，恶意或写得不完善的配置可能导致：
- 代码执行风险：例如无意允许代理执行
sudo、eval等命令。 - 数据外泄：让代理上传
.env或 SSH 密钥等敏感信息。 - 策略绕过：比如告诉代理 “忽略安全指导” 或 “自动批准所有 PR”。
二、将代理视作基础设施
AI 安全的管理，也应遵循“基础设施即代码（IaC）”的同样规范。例如，你不会在扫描 Terraform脚本是否开放 S3 桶之前部署它；同样，在提交 .cursorrules 或 CLAUDE.md 这类配置之前，也应该检查是否存在风险模式。
因此，新的扫描能力能够分析这些配置文件，并检测风险项以及提供立即增强安全性的建议。
三、全面的安全检查覆盖内容
Mend AI Scanner 现在加入了专门针对代理配置的安全检查，包括以下类别：
| 风险类别 | 检测重点 |
| 提示注入（Prompt Injection） | 防止代理被绕过安全限制或做出未授权决策 |
| 角色劫持 | 防止恶意或不安全的行为 |
| 命令执行 | 检测不安全的 curl、bash、pip install 或 eval 等指令 |
| 文件外泄尝试 | 尝试读取敏感文件如 .env |
| 凭据访问指令 | 输出 API key、密码等 |
| 网络外泄 | 数据上传到恶意 webhook 或其他域 |
| 权限升级 | 检测宽泛权限允许或自动批准关键任务 |
| 混淆内容 | Base64 或 unicode 技巧隐藏恶意行为 |
四、支持的生态系统
当前此静态扫描功能支持多个最流行的 AI 代理和助手框架，例如：
- Cursor
- Claude Code
- GitHub Copilot
- Windsurf
- OpenClaw
