按需选择您的部署方式
托管云（Managed Cloud）
Qdrant Cloud 提供高度灵活的部署体验，专注于高效、可扩展的向量搜索能力，并提供全托管服务。支持部署于 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等主流云平台。
混合云（Hybrid Cloud）
支持连接您已有的 Kubernetes 集群，无论部署在任意云服务商、本地数据中心，还是边缘计算环境，都可以与 Qdrant 托管云灵活集成。
私有云（Private Cloud）
通过将 Qdrant 部署在企业自有基础设施或边缘环境中，实现最高级别的数据控制与安全保障，满足对数据安全、合规性和自主可控有高要求的企业需求。
"Qdrant 为我们高要求的推荐系统和 RAG 应用提供了强大支持。我们选择 Qdrant，主要看重其便捷的部署能力以及在大规模场景下展现出的高性能表现，并且持续被其实际效果所验证。
Qdrant 平台不断增强的功能、持续提升的性能，以及团队快速响应的服务能力，使其成为我们 AI 基础设施中值得信赖的解决方案。"
HubSpot 技术负责人
高效扩展企业级 AI 应用
灵活部署方式，满足合规要求
通过领先的安全措施保护客户数据，增强用户信任。Qdrant 提供 SOC 2 Type 2 认证支持，支持面向高监管要求环境的混合云部署，并提供私有云部署方案，让企业全面掌控数据，实现数据主权管理。
安全访问与身份认证
通过云端 RBAC 权限控制、SSO 单点登录以及细粒度数据库 API Key 管理，精准控制用户访问权限，确保不同角色只能访问授权资源。
云端API，简化管理流程
通过 API 驱动的管理方式实现自动化运维，支持Terraform，实现基础设施快速扩展与统一管理。
高级监控与可观测性
通过 Datadog、Grafana、Prometheus/OpenMetrics等监控工具及第三方集成能力，实时掌握系统运行状态，提前发现潜在问题。
企业扩展 AI 应用时面临的挑战
安全与合规风险
企业需要对数据访问权限进行精细化管理。如果缺少完善的安全体系、基于角色的访问控制（RBAC）以及单点登录（SSO）集成能力，企业在满足 GDPR 等数据法规要求时将面临更高的管理复杂度。
缺乏性能可视化能力
AI 应用规模扩大后，企业需要深入了解系统运行状态。如果缺少实时监控和可观测能力，无法及时掌握查询延迟、资源使用情况以及基础设施健康状态，团队将难以及时发现性能瓶颈，影响系统优化效率和应用性能。
凭证管理混乱与访问管理瓶颈
随着团队规模增长，企业通常需要管理多个身份认证系统，并面临大量账号凭证管理问题。缺少统一访问管理方案时，新员工接入、权限配置和安全策略执行都会变得复杂且耗时，同时增加未经授权访问的风险，降低团队协作效率。
基础设施管理成本高
企业经常需要应对不断增长的 AI 应用规模需求。依赖人工进行集群创建和基础设施管理，不仅会导致部署速度缓慢，也容易产生人为错误，同时增加运维成本。
“向量数据库一定会持续发展。借助 Embedding 模型和向量数据库，现实世界中的图像、声音、视频和文本等各种信息，都能够实现统一表达和快速检索。我个人非常推荐 Qdrant。我们已经使用了一段时间，并且对其表现非常满意。”
拜耳 AI/机器学习平台主管
Qdrant 官方授权，正版软件免费试用
将 Embedding 或神经网络编码模型转化为完整应用，支持智能匹配、搜索、推荐等多种 AI 应用场景。
