从仪表盘转向业务决策
企业需要的是决策，而不只是仪表盘
团队不想再增加一块仪表盘，而是希望随时获得可信的答案。AIDA 缩短从提出问题到做出决策的距离。
传统 BI 的效率瓶颈
传统工作方式
- 提交需求工单，等待数天才能获得新的仪表盘
- 分析师被大量临时数据分析需求占据精力
- 不同团队对“收入”等业务指标各有定义
- 不同团队对“收入”等业务指标各有定义
- AI 助手基于缺乏治理的数据生成不可靠答案
- 只有掌握 SQL 的人员才能获取所需答案
使用 AIDA
借助 AIDA，工作方式全面升级
- 使用自然语言提问，数秒内获得答案
- 让分析师从重复性需求中解放出来，专注更高价值的工作
- 所有人使用统一、共享且经过治理的业务定义
- 每个答案都基于符合治理策略的数据产品
- 每位业务人员和每个 AI Agent 都能自主获取所需数据
AIDA 如何为您提供帮助
提问、理解、信任
提问（Ask）
使用自然语言查询和探索分布在各个系统中的数据。无需编写 SQL，也无需提交 BI 需求工单。AIDA 可直接跨数据仓库、数据湖和 SaaS 系统进行数据联邦查询，无需迁移或复制数据。
理解（Understand）
即时开展临时数据分析并生成可视化图表。您可以继续追问、深入分析数据，并了解数字背后的原因，无需等待仪表盘更新。
信任（Trust）
每个答案都基于经过治理的数据、统一的业务定义和严格执行的访问策略。通过 MCP 接入的外部 AI Agent，同样遵循这些治理规则。
核心技术架构
可信答案，源于可靠的数据基础
AIDA 并不是简单叠加在现有平台上的聊天机器人。它构建于 Starburst 的统一数据上下文层之上，并与数据联邦能力深度结合，确保生成的答案准确、安全且可解释。
AIDA：AI 交互体验层
面向业务用户提供自然语言数据分析，同时为企业自有 AI 系统提供 Agent 交互接口。所有能力均建立在统一、可信的数据基础之上。
企业级数据上下文层（Enterprise Context Layer）
通过经过治理的数据产品、统一的业务定义和访问策略，为每一次查询和每一个 AI Agent 提供可信、统一的数据依据。
开放式数据联邦基础架构
无需复制数据，即可跨云平台、数据湖、数据仓库和 SaaS 系统原位查询 50 多种数据源。同时，通过安全的 MCP 接口，将同一套经过治理的数据层开放给任意 AI Agent 使用。
适用对象
一套可信的数据层，两种使用方式
面向业务团队与数据分析师
无需排队等待，随时获取所需答案
- 提出自然语言问题，数秒内获得经过治理的答案
- 无需编写 SQL，即可探索数据并生成可视化结果
- 所有团队基于统一、共享的业务定义开展工作
- 减少分析师处理临时数据需求的重复性工作
面向 AI 与数据团队
为每一个 AI Agent 提供可信数据
- 通过 MCP 向 AI Agent 提供可信的数据产品
- 默认执行策略管控和行级安全访问控制
- 无需复制数据，也无需构建缺乏治理的 RAG 数据管道
- 基于统一可信的数据源构建 Agent 智能工作流
常见问题
关于 AIDA，您需要了解的内容
AIDA 是独立产品，还是 Starburst 平台的一部分？
AIDA 是 Starburst 平台的一部分，同时支持 Starburst Galaxy 和 Starburst Enterprise。它不是需要单独部署或配置安全策略的独立系统。AIDA 直接基于您现有的数据源和经过治理的数据产品运行，因此每个答案都会继承您已经定义的数据治理策略。
AIDA 与其他 AI 数据分析工具有什么不同？
大多数 AI 数据分析工具只能连接单一数据源，或者依赖非结构化数据。AIDA 则建立在 Starburst 的统一数据上下文层之上，结合共享业务定义、策略执行机制以及跨数据源的数据联邦访问能力，让生成的答案更加准确、可审计，而不是依赖模型猜测。
AIDA 不仅能服务于人类用户，也能为 AI Agent 提供数据吗？
可以。AIDA 通过安全的 MCP 接口开放同一套经过治理的数据层，使企业自有的 AI Agent 能够像 AIDA 一样查询可信数据。支持 Claude、LangChain、CrewAI、Cursor，以及其他兼容 MCP 协议的运行环境。
AIDA 支持哪些数据源？
AIDA 可以查询 Starburst 所支持的数据联邦数据源，总计支持 50 多种连接器。包括：
云数据仓库： Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQuery
数据湖： Amazon S3、Azure Data Lake Storage（ADLS）
关系型数据库
流式数据系统
SaaS 应用
AIDA 如何实现数据治理？
AIDA 不会绕过现有的数据治理策略，而是严格执行这些策略。行级安全控制、列级数据脱敏和数据产品所有权管理，均内置于底层 Starburst 平台中。即使用户通过自然语言提问，也只能访问其获得授权的数据。
