艾体宝干货 | Vector RAG 到 GraphRAG：企业级 AI 知识检索架构演进
企业AI知识检索正从Vector RAG演进至GraphRAG及混合架构。Vector RAG基于向量相似度，擅长文档问答但难以处理实体关系；GraphRAG利用知识图谱与图遍历，擅长多跳关系推理；Hybrid RAG融合二者，支持语义+关系联合检索。企业复杂数据场景推荐混合架构。
艾体宝产品 | 解锁社交网络价值：用ArangoDB实现关联挖掘与实时洞察
摘要 传统单模型数据库难以应对这类数据结构，而随着业务越来越依赖实时分析、精确推荐与复杂关系计算，构建一个高性…
