Redis

本文系统梳理了金融行业在数字化转型中常见的五大技术难题：高并发下的系统瓶颈、灾备切换延迟、实时性不足、合规压力增大以及平台扩展困难。针对这些挑战，Redis企业版提供了内存级性能、企业级高可用与安全机制、模块化实时处理能力及灵活部署扩展策略，为金融企业构建稳定、安全、敏捷的技术底座。文中结合Axis Bank、Cheq、Ekata等真实案例进行深入解析，助力金融科技负责人快速找到解决路径。

面对生成式 AI 带来的超大规模向量需求，Redis 8 向量搜索实测轻松支持 10 亿向量，依旧保持低延迟与高吞吐表现。本篇文章详细介绍了 Redis 如何通过 HNSW 算法扩展至十亿级别，并提供完整测试配置与性能数据。无论是 AI 检索、推荐系统还是多模态生成应用，Redis 8 都是你构建高效向量服务的可靠选择。

Redis 推出首款专为 VS Code 设计的插件，将 Redis 功能无缝集成至开发者常用的 IDE。该插件支持实时数据交互、便捷的增强版 CLI 和高效的查询构建，旨在简化开发流程、提升工作效率。用户可以通过 VS Code 内操作 Redis 数据结构，快速上手查询编写，并获得最新 Redis 特性的支持。

Redis Copilot是一款全新的人工智能助手，旨在帮助开发者更高效地使用Redis构建应用。通过提供专业解答、生成代码片段和执行查询，Redis Copilot提升了开发者的工作效率，特别是在人工智能应用的构建和部署中。结合RAG方法和实时向量数据库，Redis Copilot确保开发者能快速获取最新的相关信息。

本篇文章将引入并介绍密码存储中的基石，关于密码哈希、盐加密（Salting）、密钥派生函数（KDF）的原理及其应用，揭示密码存储中的常见误区，并分享一系列安全实践。

本文介绍了Redis推出的新产品和功能，帮助企业和开发者加速应用程序开发，尤其是在人工智能时代下的应用构建。Redis的多样化工具如Redis for AI、Redis Flex和Redis Copilot为开发者提供了强大的数据处理与加速能力，助力现代应用在高效、低成本的环境下实现快速部署与扩展。

Redis数据集成打破数据库瓶颈！Redis数据集成让应用提速更高效！（Redis Data Integration, RDI）正式推出，旨在帮助企业实现数据的实时同步，加速慢速数据库的性能。RDI简化了数据管道构建，将传统数据库数据无缝集成到Redis中，无需额外代码开发，显著提升应用程序响应速度。借助RDI，企业不仅能提升系统效率，还能降低数据库运营成本。本文详细介绍了RDI的核心功能、优势以及如何帮助企业优化应用程序的性能与扩展性。

摘要 本文围绕向量数据库展开，指出在数据增长与AI时代，向量数据库对企业实现数据驱动决策意义重大。InfoQ采…

“卡顿一分钟，玩家两行泪” 游戏已成为年轻人最主要的消遣娱乐方式之一，游戏卡顿给玩家带来糟糕游戏体验背后的原因…

文章介绍使用Redis和Spring AI构建基于检索增强生成（RAG）的应用程序的过程。通过整合Redis作为高性能的向量数据库和Spring社区新推出的Spring AI项目，开发者能够简化AI应用的开发。文章详细描述了使用Redis进行数据检索，结合用户查询生成响应的RAG工作流程，以及如何通过Spring Boot和Azure OpenAI创建和运行这一类型的应用。